Исходные данные
Расход по каналу, лиды, квалифицированные лиды, клиенты, валовая прибыль, цикл сделки, оценка ёмкости и качество атрибуции.
Каналы / экономика
Решить, что масштабировать, что удерживать, а где сначала исправить измерение или качество
Инструмент отделяет эффективность от уверенности в измерении. Сильный канал с плохой атрибуцией и слабый канал с красивым CPL — разные управленческие ситуации.
Как читать результат
Не воспринимайте рекомендацию как автоматическое медиарешение. Она показывает, какое действие рационально проверить следующим и на каких данных оно основано.
Ввод → Расчёт → Проверка → Решение
Рабочая область
Введите данные. Инструмент покажет не только результат, но и его надёжность
| Канал | Затраты, $ | Лиды | Квалиф. | Клиенты | Валовая прибыль, $ | Цикл, дней | Ёмкость 1–5 | Качество атрибуции, % |
|---|
Результат появится здесь.
Перед расчётом проверьте единицы измерения и период данных. Чем слабее исходная доказательность, тем осторожнее должна быть интерпретация.
Методика
Инструмент полезен только тогда, когда понятно, на каких данных держится вывод
Здесь нет скрытого «рейтинга качества». Ниже — условия применения, логика расчёта, ограничения и решение, к которому должен вести результат.
Метод расчёта
Каналы сравниваются по полному CAC, качеству, валовой прибыли на расход, чистому вкладу, циклу и доказательности. Рекомендация учитывает не только доходность, но и возможность масштабирования.
Ограничения
Низкий CPL не делает канал хорошим. При слабой атрибуции или разной длине циклов сравнение может быть некорректным; решение нужно подтверждать CRM и финансовыми данными.
Управленческий выход
Для каждого канала задать порог полного CAC, качества и предельной ёмкости. Бюджет увеличивать ступенчато, повторно проверяя экономику после каждого шага.
Принцип APIS LAB
Результат считается завершённым не тогда, когда появился красивый график, а когда стало ясно: какое решение принимается, какие предположения остаются спорными и какое следующее доказательство способно изменить вывод.
Логика
Канал нельзя масштабировать только потому, что у него низкий CPL
Модель сравнивает полный CAC по доступным данным, качество лидов, отношение валовой прибыли к расходу, чистый вклад, цикл сделки, потенциальную ёмкость и качество атрибуции. Рекомендация «масштабировать / удерживать / исправить / остановить тест» формируется только после нескольких признаков, а не по одной метрике.
Если атрибуция слабая, итоговая уверенность снижается. Это сигнал улучшить измерение, а не автоматически выключать канал.